Исследование показало, что система Google может улучшить обнаружение рака молочной железы

Исследование показало, что система Google может улучшить обнаружение рака молочной железы

ЧИКАГО (Рейтер). Система искусственного интеллекта Google показала себя не хуже, чем опытные рентгенологи, и обнаружила у женщин рак молочной железы на основе скрининговых маммограмм, а также продемонстрировала перспективу снижения ошибок, сообщили исследователи в США и Великобритании.

Исследование, опубликованное в журнале Nature в среду, является последним, чтобы показать, что искусственный интеллект (ИИ) может повысить точность скрининга на рак молочной железы, которым страдает каждая восьмая женщина в мире.

По данным Американского онкологического общества, рентгенологи пропускают около 20% случаев рака молочной железы, и половина всех женщин, которые прошли скрининг в течение 10 лет, имеют ложноположительный результат.

Результаты исследования, разработанного в отделении DeepMind AI компании Alphabet Inc, который в сентябре объединился с Google Health, представляют собой значительный прогресс в потенциальной возможности раннего выявления рака молочной железы. Чикаго, сказал.

Команда, в которую вошли исследователи из Имперского колледжа Лондона и Британской национальной службы здравоохранения, провела обучение системы для выявления рака молочной железы на десятках тысяч маммограмм.

Затем они сравнили производительность системы с фактическими результатами из 25 856 маммограмм в Соединенном Королевстве и 3 097 из Соединенных Штатов.

Исследование показало, что система искусственного интеллекта может идентифицировать раковые заболевания с такой же степенью точности, что и опытные рентгенологи, при этом уменьшая количество ложноположительных результатов на 5,7% в группе в США и на 1,2% в группе в Великобритании.

Это также сократило количество ложных негативов, где тесты ошибочно классифицируются как нормальные, на 9,4% в группе США и на 2,7% в британской группе.

Эти различия отражают способы чтения маммограмм. В Соединенных Штатах только один радиолог читает результаты, и тесты проводятся каждые один-два года. В Британии тесты проводятся каждые три года, и каждый читается двумя радиологами. Когда они не согласны, с третьим консультируются.

 SUBTLE CUES '

В отдельном тесте группа сопоставила систему искусственного интеллекта с шестью рентгенологами и обнаружила, что она превосходит их при точном обнаружении рака молочной железы.

Конни Леман, начальник отдела визуализации молочной железы в Массачусетской больнице общего профиля в Гарварде, сказала, что результаты соответствуют выводам нескольких групп, использующих ИИ для улучшения выявления рака на маммограммах, включая ее собственную работу.

Идея использования компьютеров для улучшения диагностики рака существует уже несколько десятилетий, и системы автоматизированного обнаружения (CAD) широко распространены в клиниках маммографии, однако программы CAD не улучшили эффективность в клинической практике.

Проблема, сказал Леман, заключается в том, что современные программы САПР были обучены распознавать то, что могут видеть радиологи, тогда как с помощью ИИ компьютеры учатся распознавать рак на основе фактических результатов тысяч маммограмм.

Это может «превзойти способность человека определять тонкие сигналы, которые человеческий глаз и мозг не способны воспринимать», добавил Леман.

Хотя компьютеры до сих пор не были «супер полезными», «то, что мы показали, по крайней мере, на десятках тысяч маммограмм, - это инструмент, который действительно может принять очень обоснованное решение», - сказал Этемади.

Исследование имеет некоторые ограничения. Большинство тестов проводилось с использованием оборудования для визуализации того же типа, и в группе США было много пациентов с подтвержденным раком молочной железы.

Важно отметить, что команде еще предстоит продемонстрировать, что этот инструмент улучшает качество ухода за пациентами, говорит д-р Лиза Ватанабе, главный медицинский директор CureMetrix, чья программа по маммографии ИИ получила одобрение США в прошлом году.

«Программное обеспечение ИИ полезно только в том случае, если оно фактически перемещает шкалу радиолога», - сказала она.

Этемади согласился с тем, что эти исследования необходимы, как и одобрение регулирующих органов, процесс, который может занять несколько лет.

Comments

Popular posts from this blog

Элон Маск делится потрясающей анимацией SpaceX's Crew Dragon

Физики достигли первой в мире квантовой телепортации между компьютерными чипами

Пластиковая тарелка: визуализируем микропластик, который мы потребляем